Sayı 3

İstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi
İyü Sağlık Bilimleri Dergisi

MAKALELER

İyü Dergi Cilt 2 Sayı 3

Değerli Okurlarımız, Multidisipliner bir yaklaşımla tıp ve sağlık bilimleri alanındaki yenilikçi çalışmaları sizlerle buluşturduğumuz 4. sayımız ile karşınızda olmanın gururunu yaşıyoruz. Bundan sonraki sayılarımızda makale gönderimi ve hakemlik süreçlerini Dergipark üzerinden yürüteceğimizi belirtir, bilimsel bilginin yaygınlaşmasına sağlayacağınız katkılarla zenginleşeceğimizi hatırlatmak isteriz. Hızla dönüşen tıbbi teknolojiler, moleküler biyoloji alanında derinleşen keşifler ve etik standartların yeniden şekillendiği günümüzde, yayımladığımız çalışmalarla literatüre özgün bilimsel eserler kazandırmayı hedefledik. Dergimizin bu sayısı, temel hücresel mekanizmalar, sağlık bilişimi ve yapay zekânın getirdiği güncel tartışmalara ışık tutmaktadır. Bu sayımızdaki davetli derleme Sayın Prof.Dr. Nesrin ÇOBANOĞLU’na aittir. Kendisine, bu sayımıza katkı sağlayan diğer yazarlarımıza, hakemlerimize, yayın kurulumuza ve ekibimize içtenlikle teşekkür ederiz. Yeni sayımızın tüm okuyucularımıza sağlık bilimlerindeki ilgili disiplinlere katkı sağlamasını diler, keyifli okumalar temenni ederiz.

Sağlıkta Yapay Zekâ Kullanımında Aydınlatılmış Onam ve Hekimin Etik Sorumluluğu

Araştırmanın Amacı ve Önemi: Bu makale, sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanıldığında hastaya hangi bilgilerin açıklanması gerektiğini ve hekimin etik sorumluluğunu incelemektedir. Amaç, klinik yararı hasta özerkliği, mahremiyet ve adaletle birlikte değerlendiren uygulanabilir bir yaklaşım önermektir. Gereç ve Yöntem: Çalışma, amaçlı kaynak seçimine dayanan anlatısal derleme ve normatif etik analizdir. Hakemli yayınlar, uluslararası kuruluşların belgeleri ve Türkiye’de hasta hakları ile sağlık verilerine ilişkin düzenlemeler incelenmiştir. Özerkliğe saygı, yararlılık, zarar vermeme ve adalet ilkeleri kullanılmış; ampirik bulgular, düzenlemeler ve etik öneriler ayrılmıştır. Bulgular: Bilgilendirme gereksinimi, yapay zekânın klinik karardaki etkisine, insan denetimine, hastaya özgü belirsizliklere ve veri kullanımına göre farklılaşmaktadır. Bağlama duyarlı bir bilgilendirme çerçevesi ve sorumluluk paylaşımı tablosu önerilmiştir. Tedaviye onam, veri işlemenin hukuki dayanağıyla özdeş değildir. Hekimin değerlendirme yükümlülüğü sürerken sağlık kuruluşu ve geliştiriciler güvenli kullanım koşullarını sağlamalıdır. Sonuç: Etik açıdan yeterli onam, anlaşılır açıklama, kavrayışın değerlendirilmesi, erişilebilir seçeneklerin dürüstçe sunulması ve kararın gerekçelendirilmesini gerektirir. Güvenli kullanım sorumluluğu hastanın imzasına devredilemez. Önerilen çerçeve normatif niteliktedir; klinik uygulanabilirliği ve hasta kavrayışına katkısı araştırılmalıdır. Anahtar Kelimeler: Yapay zekâ; aydınlatılmış onam; hasta özerkliği; tıp etiği; mesleki sorumluluk; veri mahremiyeti

Epigenetic Codes of Cumulus Oophorus Extracellular Vesicles in Oocyte Sufficiency: Programming of Oocyte Peripheral Memory and Determination of Embryonic Developmental Potential

Aim and Significance: Oocyte developmental competence is closely associated with bidirectional communication between the oocyte and the surrounding cumulus oophorus cells. Extracellular vesicles (EVs) play an important role in this communication by transferring proteins, microRNAs (miRNAs), and other bioactive molecules. This review aims to evaluate the roles of cumulus cell- derived EVs in the epigenetic regulation of oocyte developmental competence and embryonic developmental potential, as well as their possible clinical applications. Materials and Methods: This narrative review examines findings of the literature on the molecular cargo of cumulus cell- and follicular fluid-derived EVs, their effects on oocyte developmental competence, and their potential applications in assisted reproductive technologies. Findings: The reviewed studies indicate that EVs may influence oocyte developmental competence through three principal mechanisms: miRNA-mediated regulation of gene expression, metabolic and antioxidant support, and modulation of cellular signaling pathways including MAPK signaling. Small and large EV subpopulations exhibit differences in their molecular cargo and biological functions. Furthermore, alterations in EV cargo associated with aging and conditions such as polycystic ovary syndrome may provide molecular indicators related to oocyte quality. Conclusion: Cumulus cell-derived EVs may contribute to intercellular communication and epigenetic regulatory processes influencing oocyte developmental competence. Characterizing EV cargo as potential biomarkers and using it in in vitro oocyte maturation systems may offer promising applications in assisted reproductive technologies. However, further research is required to establish their clinical effectiveness.

Sağlık Bilişimi Araştırmalarının Bibliyometrik Analizi Bakış Açısıyla İncelenmesi

Araştırmanın Amacı ve Önemi: Sağlık hizmetlerinde dijitalleşme ve yapay zeka teknolojilerindeki gelişmeler, sağlık bilişiminin önemini giderek artırmaktadır. Bu araştırmanın amacı, sağlık bilişimi alanındaki bilimsel literatürü bibliyometrik yöntemle inceleyerek araştırma eğilimlerini ve alanın bilgi yapısını ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntem: Araştırmada bibliyometrik analiz yöntemi kullanılmıştır. Web of Science veri tabanında başlık veya anahtar kelimelerinde “health informatics” veya “medical informatics” ifadeleri yer alan ve 1 Ağustos 2025 tarihine kadar yayımlanan 8.480 eser WOSviewer 1.6.18 programı kullanılarak kümeleme, yoğunluk ve ağ haritalama analizleri ile incelenmiştir. Bulgular: Sağlık bilişimi alanındaki ilk yayının 1980 yılında gerçekleştirildiği, yayın sayısının yıllar içinde düzenli olarak artarak 2022 yılında en yüksek düzeye ulaştığı belirlenmiştir. Yayınların büyük bölümünü araştırma makaleleri oluştururken, en fazla yayın sağlık bilişimi, sağlık hizmetleri bilimi ve bilgisayar bilimi alanlarında gerçekleştirilmiştir. En sık kullanılan anahtar kelimeler “medical informatics, health informatics, electronic health records ve machine learning” olup, son yıllarda dijital sağlık, yapay zeka ve derin öğrenme konularının öne çıktığı görülmüştür. En fazla atıf alan çalışmaların araştırma veri yönetimi ve raporlama standartlarına odaklandığı, bilimsel üretimin ise ağırlıklı olarak ABD öncülüğünde yürütüldüğü belirlenmiştir. Sonuç: Sonuçlar, sağlık bilişimi alanının hızla büyüyen ve disiplinler arası bir araştırma alanı olduğunu göstermektedir. Son yıllarda yapay zeka ve dijital sağlık uygulamalarının araştırmalarda giderek daha fazla öne çıktığı, bilimsel üretimin ise büyük ölçüde araştırma altyapısı ve finansman desteği fazla olan ülkelerde yoğunlaştığı belirlenmiştir. Bu çalışma, sağlık bilişimi alanındaki araştırma eğilimlerini ortaya koyarak gelecekte yürütülecek araştırmalar için yol gösterici bilgiler sunmaktadır.
Bu web sitesinde yer alan tüm içerikler Dergi Yönetimi sorumluluğundadır. Sorumluluk reddi beyanı için tıklayınız.